Os avanços da transformação digital mudam cada vez mais as maneiras de realizar negócios no mundo inteiro. Neste mar de tecnologias emergindo todos os dias, uma em alto crescimento é a de reconhecimento facial.
A detecção de face e dados biométricos é um recurso para identificar eletronicamente as pessoas. Essa tecnologia ensina para uma rede neural, chamada de inteligência artificial, o que é um rosto humano, podendo assim posteriormente comparar qualquer imagem com a rede e obter um % numérico de similaridade.
Utilizado para identificar pessoas e impedir fraudes, o reconhecimento facial veio para ficar, uma vez que em média no mercado as soluções giram em torno de 99% de confiabilidade. Entenda como funciona a detecção de face.
O que é a validação por biometria facial
O reconhecimento facial e dados biométricos é uma forma de identificar ou confirmar a identidade de um indivíduo por meio do rosto. Os sistemas de reconhecimento facial podem ser usados para identificar pessoas em fotos e vídeos. É uma categoria de segurança biométrica, que captura, analisa e compara padrões com base nos detalhes faciais da pessoa.
Como funciona o reconhecimento facial?
Os algoritmos da tecnologia de detecção de face utilizam a biometria para mapear características faciais a partir de uma imagem da face da pessoa em vídeo ou fotografia. Essas informações são comparadas a outras imagens em um banco de dados (faces).
Os sistemas de detecção de faces podem variar, mas, em linhas gerais, abrangem as seguintes etapas:
- Detecção de rosto
A câmera detecta e localiza a imagem de um rosto, sozinho ou no meio de uma multidão, de frente para a câmera ou de perfil.
- Verificação dos pontos
O processo detecta cerca de 70 pontos distintos na face, estes pontos são comuns a todo rosto, e a rede neural consegue identificar quais e onde estão esses pontos . Calculando assim a largura do nariz, a distância entre os olhos, a forma e tamanho da boca e toda a geometria do rosto.
- Conversão da imagem em dados
Após a identificação dos pontos, suas distâncias euclidianas e demais características, por algoritmo é gerada uma sequência de números que resumirá todas estas informações, como uma chave. A análise da imagem é essencialmente transformada em uma fórmula matemática.
- Identificação de um rosto correspondente
A etapa final do processo é encontrar uma correspondência. A impressão facial numérica é comparada a um banco de dados de outras referências. A tecnologia de detecção de face identifica, assim, uma correspondência para as características faciais exatas.
Segundo o relatório de tendências de tecnologias de reconhecimento facial da Shufti Pro, diversos setores implementam reconhecimento facial em seus negócios. A tecnologia se tornou ferramenta nos bancos, hotéis, segurança pública e empresas, como Amazon e Facebook, já o utilizam para otimizar seus processos.
Além de todas as possibilidades, o reconhecimento facial é essencial para trazer mais segurança na hora de realizar acordos digitais.
Como a detecção de face ajuda a fazer acordos digitais
Os acordos digitais ou contratos com assinaturas eletrônicas são uma realidade neste nosso momento.
A detecção de face é essencial para os contratos digitais, porque reduz o risco de fraudes por personificação. Através da comparação de um vídeo selfie ou foto usada no documento, ela confirma se o usuário realmente é quem diz ser.
Além disso, a detecção de face em contratos digitais melhora a experiência do usuário (UX), pois garante um processo de onboarding mais rápido e sem recusas por erros na verificação biométrica.
Outro benefício do reconhecimento facial para os contratos digitais é a verificação com liveness detection, uma tecnologia para realizar prova de vida, cuja finalidade é detectar se o usuário é genuíno e não está enviando uma imagem de outra pessoa para fraudar a verificação biométrica.
O reconhecimento facial é ainda uma medida biométrica essencial para realizar contratos onboarding com mais eficácia, agilidade e segurança.
iGree: tecnologia da Neo para realizar contratos onboarding
O IGree, ferramenta da Neo com a tecnologia de detecção de face, é uma plataforma para realizar acordos por meio de vídeo de forma prática, digital e com mais segurança em todas as etapas do processo.
É uma evolução na gestão de fraude das empresas, pois qualifica dados cadastrais, assegurando confiabilidade em qualquer segmento de atuação, fazendo uso da mais alta tecnologia de análise.
O diferencial do IGree é que a assinatura é feita através de um vídeo selfie, em que o usuário envia uma frase falada aceitando os termos do acordo e o software processa a imagem e a voz, validando o conteúdo por meio de inteligência artificial. Uma solução para resolver problemas reais, dando um salto de qualidade na gestão de contratos.